الگوها در هر دو سیستم طبیعی و انسانی ساخته شده اند ، اما تشخیص و تجزیه و تحلیل آنها برای انسان دشوار است ، به خصوص در سیستم های پویا مانند قلب انسان یا دستگاه های کارخانه. برای پرداختن به این موضوع ، محققان دانشکده فنی دانشگاه ایالتی پن ، الگوریتم جدیدی را تهیه کرده اند که پیامدهای آن برای مراقبت های بهداشتی و ساخت است.
محققان بر درک الگوهای موجود در سیستمهای غیرخطی و پویا تمرکز کردند ، زیرا این سیستم های پیچیده به دلیل ماهیت خود تجزیه و تحلیل را به چالش کشیده اند - آنها در ابعاد مختلف مانند فضا و زمان در نوسان هستند و درک آن از طریق مشاهده انسان تقریبا غیرممکن است.
به رهبری هوی یانگ ، هارولد و اینگ مارکوس دانشیار حرفه ای ، سونار کومارا ، آلن E. پیرس و آلن م. پیرس استاد مهندسی صنایع و چنگ بنگ چن ، مدرس گروه هارولد و اینگ مارکوس مهندسی صنایع و ساخت ، این روش در مجله Chaos از انستیتوی فیزیک آمریکایی منتشر شد.
یانگ گفت: "روش ما انواع مختلفی از عود در داده ها را تجزیه و تحلیل می کند تا درک بهتری از دنیای اطراف ما داشته باشد." "این کار به ما امکان می دهد پلی مانند الگوهای بیولوژیکی ، مانند آناتومی انسان و الگوهای ساخته شده توسط انسان ، مانند ساخت ، پل ایجاد کنیم."
برای ایجاد الگوریتم رمان ، تیم تجزیه و تحلیل داده های مکانی در تصاویر پیچیده و میکروسکوپی تولید شده توسط ماشینکاری با دقت بسیار بالا. UPM ، فرایندی ساخت که از ابزارهای الماس تک کریستالی برای پالایش قطعات فلزی در مقیاس اتمی استفاده می کند ، به طور گسترده در صنایع مدرن مانند نیمه هادی ها و هوافضا برای تولید برش های دقیق یا جلا دادن استفاده می شود.
داده های مکانی سطوح مختلفی را بر روی تصاویر UPM نشان داد ، از صاف تا خشن تا شدید ناهموار. محصولات با کیفیت خوب باید از سطح مشابهی برخوردار باشند و محصولات با کیفیت بد ممکن است دارای بافت های مختلفی روی سطح باشند.
"این کار به ما امکان می دهد تا پل ارتباطی بین الگوهای بیولوژیکی ، مانند آناتومی انسان و الگوهای ساخته شده توسط انسان ، مانند ساخت" ایجاد کنیم. " - هوی یانگ ، دانشیار مهندسی صنایع. اعتبار: هوی یانگ و سوندار کومارا
این عمل رفتارهای تغییرات عود در داده های مکانی تصاویر را به تصویر می کشد و مجدداً تکرار می کند ، برای نشان دادن ، توصیف و تعیین الگوهای مکانی در تصاویر UPM. مشخص شد که خصوصیات سطح با الگوهای عود مکانی در داده های تصویربرداری بسیار مرتبط است.
طبق گفته چن ، در گذشته ، محققان برای بدست آوردن کیفیت تکمیل سطح هنگام تولید ، مجبور بودند یک قطعه را از نظر جسمی اندازه گیری کنند. کار آنها اکنون اجازه می دهد تا با استفاده از تصاویر ، زبری سطح تقریبی شود ، که درنهایت منجر به صرفه جویی در هزینه و حفظ منابع می شود.
در آینده ، این روش می تواند مدل های پیش بینی کننده برای کیفیت سطح UPM را بهبود بخشد تا کیفیت تولید را ارتقا بخشد .
کومارا گفت: "این الگوریتم چیزهای جدیدی را درباره سیستم به طور کلی به شما می آموزد." "به عنوان مثال: یک ضربان سیگنال در یک قسمت از سیستم در یک زمان و مکان معین اتفاق می افتد. بعداً در یک زمان و مکان دیگر تکرار مشاهده می شود. اگر آن الگوی پیدا شود ، می توانید از آن استفاده کنید پیش بینی چنین رفتارهایی در آینده. "
به گفته یانگ ، این الگوریتم پیامدهای گسترده ای برای کاربردهای پزشکی از جمله نظارت بر عملکرد اندام ، تجزیه و تحلیل تصاویر سرطانی و تشخیص اختلال عملکرد اندام ها در طول زمان دارد.
الگوها در هر دو سیستم طبیعی و انسانی ساخته شده اند ، اما تشخیص و تجزیه و تحلیل آنها برای انسان دشوار است ، به خصوص در سیستم های پویا مانند قلب انسان یا دستگاه های کارخانه. برای پرداختن به این موضوع ، محققان دانشکده فنی دانشگاه ایالتی پن ، الگوریتم جدیدی را تهیه کرده اند که پیامدهای آن برای مراقبت های بهداشتی و ساخت است.
محققان بر درک الگوهای موجود در سیستمهای غیرخطی و پویا تمرکز کردند ، زیرا این سیستم های پیچیده به دلیل ماهیت خود تجزیه و تحلیل را به چالش کشیده اند - آنها در ابعاد مختلف مانند فضا و زمان در نوسان هستند و درک آن از طریق مشاهده انسان تقریبا غیرممکن است.
به رهبری هوی یانگ ، هارولد و اینگ مارکوس دانشیار حرفه ای ، سونار کومارا ، آلن E. پیرس و آلن م. پیرس استاد مهندسی صنایع و چنگ بنگ چن ، مدرس گروه هارولد و اینگ مارکوس مهندسی صنایع و ساخت ، این روش در مجله Chaos از انستیتوی فیزیک آمریکایی منتشر شد.
یانگ گفت: "روش ما انواع مختلفی از عود در داده ها را تجزیه و تحلیل می کند تا درک بهتری از دنیای اطراف ما داشته باشد." "این کار به ما امکان می دهد پلی مانند الگوهای بیولوژیکی ، مانند آناتومی انسان و الگوهای ساخته شده توسط انسان ، مانند ساخت ، پل ایجاد کنیم."
برای ایجاد الگوریتم رمان ، تیم تجزیه و تحلیل داده های مکانی در تصاویر پیچیده و میکروسکوپی تولید شده توسط ماشینکاری با دقت بسیار بالا. UPM ، فرایندی ساخت که از ابزارهای الماس تک کریستالی برای پالایش قطعات فلزی در مقیاس اتمی استفاده می کند ، به طور گسترده در صنایع مدرن مانند نیمه هادی ها و هوافضا برای تولید برش های دقیق یا جلا دادن استفاده می شود.
داده های مکانی سطوح مختلفی را بر روی تصاویر UPM نشان داد ، از صاف تا خشن تا شدید ناهموار. محصولات با کیفیت خوب باید از سطح مشابهی برخوردار باشند و محصولات با کیفیت بد ممکن است دارای بافت های مختلفی روی سطح باشند.
"این کار به ما امکان می دهد تا پل ارتباطی بین الگوهای بیولوژیکی ، مانند آناتومی انسان و الگوهای ساخته شده توسط انسان ، مانند ساخت" ایجاد کنیم. " - هوی یانگ ، دانشیار مهندسی صنایع. اعتبار: هوی یانگ و سوندار کومارا
این عمل رفتارهای تغییرات عود در داده های مکانی تصاویر را به تصویر می کشد و مجدداً تکرار می کند ، برای نشان دادن ، توصیف و تعیین الگوهای مکانی در تصاویر UPM. مشخص شد که خصوصیات سطح با الگوهای عود مکانی در داده های تصویربرداری بسیار مرتبط است.
طبق گفته چن ، در گذشته ، محققان برای بدست آوردن کیفیت تکمیل سطح هنگام تولید ، مجبور بودند یک قطعه را از نظر جسمی اندازه گیری کنند. کار آنها اکنون اجازه می دهد تا با استفاده از تصاویر ، زبری سطح تقریبی شود ، که درنهایت منجر به صرفه جویی در هزینه و حفظ منابع می شود.
در آینده ، این روش می تواند مدل های پیش بینی کننده برای کیفیت سطح UPM را بهبود بخشد تا کیفیت تولید را ارتقا بخشد .
کومارا گفت: "این الگوریتم چیزهای جدیدی را درباره سیستم به طور کلی به شما می آموزد." "به عنوان مثال: یک ضربان سیگنال در یک قسمت از سیستم در یک زمان و مکان معین اتفاق می افتد. بعداً در یک زمان و مکان دیگر تکرار مشاهده می شود. اگر آن الگوی پیدا شود ، می توانید از آن استفاده کنید پیش بینی چنین رفتارهایی در آینده. "
به گفته یانگ ، این الگوریتم پیامدهای گسترده ای برای کاربردهای پزشکی از جمله نظارت بر عملکرد اندام ، تجزیه و تحلیل تصاویر سرطانی و تشخیص اختلال عملکرد اندام ها در طول زمان دارد.
تجهیزات آکومولاتور هیدرولیک
نحوه تعیین پمپ وکیوم خلاء نوع